AI, Robot Humanoid, dan Fusi: Teknologi yang Bisa Mengubah Ekonomi Dunia

Salah satu gagasan utama dalam diskusi tersebut adalah konsep permissionless innovation, yaitu lingkungan yang memungkinkan perusahaan mengembangkan dan menguji teknologi baru tanpa harus menghadapi hambatan regulasi yang berlebihan sejak awal.

Prinsip default legal menjadi salah satu pendekatan yang dinilai dapat menjaga ruang inovasi. Regulasi seharusnya memberikan kepastian hukum tanpa membuat perusahaan harus memperoleh izin untuk setiap bentuk eksperimen teknologi.

Pendekatan ini terutama penting bagi startup. Perusahaan kecil belum memiliki sumber daya seperti korporasi besar untuk menghadapi proses birokrasi yang panjang dan mahal.

Elon Musk menggambarkan startup sebagai “saplings” atau bibit kecil di dalam hutan. Menurut pandangan tersebut, pemerintah justru perlu memberikan ruang lebih besar kepada perusahaan baru karena perusahaan besar sudah memiliki sumber daya untuk bertahan dan berkembang.

Konsep permissionless innovation juga dianggap sebagai salah satu alasan mengapa ekosistem Silicon Valley mampu melahirkan begitu banyak perusahaan teknologi baru.

David Sacks menyoroti bagaimana seorang pendiri dapat membangun produk dari kamar asrama atau garasi tanpa harus terlebih dahulu menjadi perusahaan besar. Lingkungan semacam itu memungkinkan eksperimen dilakukan dengan cepat dan biaya relatif rendah.

Karena itu, penerapan model regulasi yang sangat ketat seperti yang digunakan pada industri dengan standar keselamatan tinggi perlu dipertimbangkan secara hati-hati ketika diterapkan pada AI.

Teknologi digital bergerak melalui siklus pengembangan yang sangat cepat. Regulasi yang terlalu lambat atau terlalu berat dapat membuat perusahaan kehilangan momentum sebelum produk mereka sempat berkembang.

Skala dampak AI diproyeksikan sangat besar. Dalam diskusi tersebut, AI diperkirakan dapat meningkatkan ekonomi global sekitar 20–30 persen atau setara dengan tambahan nilai ekonomi sekitar 20–30 triliun dolar AS per tahun.

Investasi yang mengiringinya juga sangat besar. Belanja modal untuk infrastruktur dan kapasitas komputasi AI di Amerika Serikat diperkirakan mencapai sekitar 800 miliar dolar AS pada tahun ini dan dapat meningkat menjadi 1,4 triliun dolar AS pada tahun berikutnya.

Dalam waktu dekat, AI juga diperkirakan mengambil alih semakin banyak pekerjaan yang bersifat digital. Perubahan tersebut menunjukkan bahwa dampak AI tidak hanya berkaitan dengan perangkat lunak, tetapi juga produktivitas perusahaan dan struktur pasar tenaga kerja.

Namun, semakin besar kemampuan AI, semakin besar pula kebutuhan infrastrukturnya.

Salah satu tantangan terbesar dalam ekspansi AI adalah listrik. Produksi dan penggunaan chip AI diperkirakan tumbuh sekitar 40–50 persen per tahun, sedangkan pasokan listrik di luar Tiongkok hanya tumbuh sekitar 10–20 persen per tahun.

Kesenjangan tersebut berpotensi menciptakan kekurangan daya sedikitnya 15 gigawatt di luar Tiongkok pada 2027 untuk mendukung kebutuhan chip AI.

Salah satu solusi yang ditawarkan adalah memungkinkan perusahaan AI membangun pembangkit listrik sendiri secara behind the meter. Dengan model tersebut, pusat data tidak sepenuhnya bergantung pada jaringan listrik umum.

Ketika terdapat kelebihan produksi, energi tersebut bahkan dapat dikembalikan ke jaringan. Dengan demikian, pembangunan infrastruktur AI dapat sekaligus menjadi bagian dari solusi terhadap persoalan kapasitas energi.

Pusat data juga dapat memberikan manfaat ekonomi lokal. Di Loudoun County, Virginia, misalnya, keberadaan perusahaan pusat data berkontribusi terhadap penerimaan pajak properti sehingga warga disebut dapat membayar pajak properti rata-rata sekitar 6.000 dolar AS lebih rendah.

Jika AI terutama mengubah pekerjaan digital, robot humanoid berpotensi membawa perubahan tersebut ke dunia fisik.

Robot humanoid general-purpose dapat melakukan berbagai tugas dengan memanfaatkan kombinasi kecerdasan perangkat lunak, chip yang semakin kuat, serta kemampuan fisik yang semakin tangkas.

Ketiga perkembangan tersebut dapat saling memperkuat. AI membuat robot semakin cerdas, chip meningkatkan kemampuan komputasi, sementara kemajuan robotika memungkinkan kecerdasan tersebut digunakan untuk melakukan pekerjaan fisik.

Dalam satu dekade mendatang, jumlah robot humanoid bahkan diproyeksikan dapat mencapai setidaknya satu miliar unit. Jika produktivitas setiap robot dapat mencapai sekitar lima kali rata-rata manusia, dampaknya terhadap perekonomian global akan sangat besar.

Dalam skenario optimistis, teknologi robotika general-purpose bahkan diperkirakan mampu meningkatkan output ekonomi global hingga beberapa kali lipat.

Teknologi lain yang berpotensi mengubah ekonomi adalah energi fusi. Berbeda dengan beberapa dekade sebelumnya ketika fusi terutama berada di laboratorium, kini sektor tersebut mulai berkembang menjadi industri yang didukung investasi swasta dalam jumlah besar.

Saat ini terdapat lebih dari 50 perusahaan yang bergerak di bidang fusi dengan total investasi swasta lebih dari 14 miliar dolar AS. Commonwealth Fusion Systems menjadi salah satu perusahaan terbesar dengan pendanaan sekitar 4 miliar dolar AS.

Perkembangan tersebut menunjukkan meningkatnya kepercayaan investor terhadap kemungkinan komersialisasi energi fusi.

Namun, membangun pembangkit fusi memiliki tantangan yang berbeda dengan membangun produk perangkat lunak. Bob Mumgaard dari Commonwealth Fusion Systems menggambarkan perbedaannya secara sederhana: memindahkan atom jauh lebih sulit daripada memindahkan bit, terlebih ketika atom tersebut harus dikendalikan pada temperatur sekitar 100 juta derajat.

Karena itu, inovasi dalam material, rekayasa, komputasi, dan regulasi harus berjalan bersama. Dengan perkembangan teknologi saat ini, energi fusi ditargetkan dapat mulai terhubung ke jaringan listrik komersial pada awal dekade 2030-an.

Ketiga teknologi tersebut memiliki satu kesamaan: semuanya membutuhkan infrastruktur dalam skala yang sangat besar.

AI membutuhkan pusat data dan listrik. Robot humanoid membutuhkan chip, manufaktur, material, serta rantai pasok. Sementara energi fusi membutuhkan fasilitas penelitian dan pembangkit yang mampu beroperasi dalam kondisi ekstrem.

Artinya, keunggulan teknologi saja tidak cukup. Negara yang ingin memimpin ekonomi teknologi masa depan harus mampu menyediakan energi, modal, infrastruktur, dan regulasi yang memungkinkan perusahaan bergerak cepat.

Persaingan teknologi pada akhirnya bukan hanya persaingan mengenai siapa yang memiliki penemuan terbaik. Persaingan tersebut juga menyangkut siapa yang paling mampu membangun ekosistem agar penemuan tersebut dapat digunakan secara luas.

AI, robot humanoid, dan energi fusi masih menghadapi berbagai ketidakpastian. Proyeksi pertumbuhan yang sangat besar tidak otomatis menjadi kenyataan karena semuanya bergantung pada kemajuan teknologi, biaya produksi, regulasi, investasi, serta penerimaan masyarakat.

Namun, satu pelajaran penting muncul dari perkembangan tersebut. Ketika teknologi bergerak secara eksponensial, institusi yang terlalu lambat beradaptasi dapat menjadi hambatan bagi inovasi.

Karena itu, tantangan terbesar bukan hanya menciptakan teknologi baru, tetapi membangun lingkungan yang memungkinkan teknologi tersebut berkembang secara aman, cepat, dan produktif.

AI, robotika humanoid, dan energi fusi berpotensi menjadi tiga kekuatan teknologi yang membentuk ekonomi global dalam dekade mendatang. AI dapat meningkatkan produktivitas digital, robot humanoid berpotensi mengubah pekerjaan fisik, sementara energi fusi menawarkan kemungkinan sumber energi baru untuk menopang kebutuhan industri.

Namun, seluruh peluang tersebut membutuhkan fondasi yang sama: regulasi yang adaptif, energi yang cukup, investasi besar, dan infrastruktur yang memadai.

Konsep permissionless innovation menunjukkan bahwa pemerintah tidak harus selalu menjadi penghambat inovasi. Sebaliknya, pemerintah dapat menciptakan aturan yang memberikan kepastian sekaligus ruang bagi startup untuk bereksperimen.

Pada akhirnya, negara yang mampu menggabungkan inovasi teknologi dengan kebijakan dan infrastruktur yang tepat akan memiliki peluang lebih besar untuk memimpin gelombang pertumbuhan ekonomi berikutnya.

FAQ

1. Apa teknologi yang diperkirakan paling berpengaruh terhadap ekonomi masa depan? AI, robotika humanoid, dan energi fusi dipandang memiliki potensi besar untuk meningkatkan produktivitas dan mengubah struktur ekonomi.
2. Apa yang dimaksud dengan permissionless innovation? Permissionless innovation adalah pendekatan yang memberikan ruang bagi individu dan perusahaan untuk mengembangkan teknologi baru tanpa menghadapi hambatan izin dan regulasi yang berlebihan sejak tahap awal.
3. Mengapa AI membutuhkan begitu banyak energi? AI membutuhkan pusat data dengan kapasitas komputasi besar yang menggunakan chip dan sistem pendinginan dengan konsumsi listrik tinggi.
4. Kapan energi fusi diperkirakan mulai digunakan secara komersial? Dalam proyeksi yang dibahas, energi fusi ditargetkan mulai terhubung ke jaringan listrik komersial pada awal dekade 2030-an.
5. Mengapa startup perlu mendapatkan dukungan dalam regulasi teknologi? Startup memiliki sumber daya yang lebih terbatas dibandingkan perusahaan besar sehingga regulasi yang terlalu kompleks dapat menghambat kemampuan mereka untuk bereksperimen dan berkembang.