AI Bisa Membuat Manusia Membosankan: Saat Algoritma Mengikis Keunikan

Dalam kehidupan, manusia selalu berada di antara dua strategi. Pertama adalah exploitation, yaitu memilih sesuatu yang sudah terbukti berhasil. Kedua adalah exploration, yaitu mencoba sesuatu yang belum diketahui.

Memilih makanan favorit adalah exploitation. Mencoba menu baru adalah exploration.

Keduanya sebenarnya sama-sama penting. Exploitation memberikan keamanan dan efisiensi, sedangkan exploration membuka kemungkinan menemukan sesuatu yang lebih baik.

Secara biologis dan evolusioner, manusia membutuhkan keseimbangan keduanya. Tanpa eksplorasi, manusia mungkin tidak akan menemukan pengalaman, pengetahuan, atau solusi baru. Namun, tanpa eksploitasi, terlalu banyak energi akan terbuang untuk mencoba hal-hal yang belum tentu berhasil.

Masalah muncul ketika AI terlalu dominan mendorong manusia ke satu sisi.

Sistem rekomendasi seperti Spotify, Netflix, dan chatbot AI memiliki alasan kuat untuk merekomendasikan sesuatu yang kemungkinan besar disukai pengguna.

Jika seseorang mendapatkan rekomendasi yang mengecewakan, ia mungkin berhenti menggunakan layanan tersebut. Karena itu, perusahaan memiliki insentif untuk mengoptimalkan kepuasan dan keterlibatan pengguna.

Dalam bahasa sederhana, algoritma akan bertanya: apa yang paling mungkin membuat pengguna tetap puas?

Masalahnya, jawaban paling aman belum tentu jawaban paling menarik.

Jika seseorang menyukai satu jenis musik, sistem dapat terus memberikan musik serupa. Jika seseorang menonton film dengan genre tertentu, algoritma akan menawarkan film dengan pola yang hampir sama.

Efisien, tetapi lama-kelamaan dunia pengalaman pengguna dapat menjadi semakin sempit.

Sandra Matz, ilmuwan sosial komputasi yang telah sekitar 15 tahun meneliti persimpangan psikologi, ilmu komputer, dan bisnis, memperingatkan konsekuensi yang lebih luas dari pola tersebut.

AI dapat mengubah keberagaman opini, preferensi, dan kepribadian manusia menjadi bentuk statistical safeness. Artinya, sesuatu yang sangat personal diterjemahkan menjadi pola statistik yang dianggap paling mungkin berhasil.

Persoalannya, manusia tidak selalu ingin menjadi rata-rata.

Keunikan sering muncul justru dari pilihan yang tidak terduga, selera yang tidak populer, pengalaman aneh, dan keputusan yang awalnya terlihat tidak masuk akal.

Jika algoritma selalu mengarahkan seseorang menuju pilihan yang paling mungkin disukai, ruang untuk menemukan sesuatu yang tidak terduga dapat semakin kecil.

Baskin-Robbins memiliki 31 varian rasa es krim. Namun, ketika konsumen memiliki banyak pilihan, algoritma akan memiliki kecenderungan untuk mencari pilihan yang paling aman.

Pralines and cream, misalnya, disebut sebagai rasa yang disukai sekitar 60 persen orang dan menjadi salah satu rasa terlaris. Secara statistik, rasa tersebut menjadi kandidat rekomendasi yang sangat kuat.

Dalam eksperimen awal tanpa preferensi khusus, ChatGPT merekomendasikan dua rasa populer, pralines and cream atau mint chocolate chip, sebanyak 96 dari 100 percobaan.

Hasil tersebut memperlihatkan kecenderungan sederhana: ketika tidak mengetahui preferensi pengguna, sistem akan kembali pada apa yang secara statistik paling aman.

Eksperimen menjadi semakin menarik ketika sistem diberi informasi bahwa pengguna memilih rasa nutty coconut dalam 70 persen kunjungan sebelumnya.

Alih-alih mendorong eksplorasi, ChatGPT merekomendasikan rasa tersebut dalam seluruh 100 keputusan berikutnya.

Secara statistik, keputusan itu masuk akal. Namun, secara manusiawi, rekomendasi tersebut menjadi monoton.

Seseorang mungkin menyukai nutty coconut, tetapi belum tentu ingin memakannya selamanya.

Di sinilah persoalan personalisasi muncul: semakin AI mengenal pola kita, apakah AI akan membantu kita berkembang atau justru mengunci kita di dalam pola tersebut?

Persoalan ini tidak hanya berkaitan dengan makanan. Ia dapat memengaruhi musik yang didengar, film yang ditonton, berita yang dikonsumsi, tempat yang dikunjungi, bahkan ide yang kita pertimbangkan.

Kashmir Hill, jurnalis New York Times, pernah menyerahkan berbagai keputusan dalam hidupnya kepada AI selama satu minggu. Salah satu kesimpulannya adalah kecenderungan teknologi tersebut membuat dirinya menjadi lebih "basic".

Pengalaman itu menunjukkan sesuatu yang menarik. AI mungkin dapat membantu mengurangi beban mengambil keputusan, tetapi setiap keputusan yang kita serahkan kepada mesin juga berarti satu kesempatan lebih sedikit untuk melatih selera dan penilaian pribadi.

Kepribadian tidak muncul begitu saja. Ia dibentuk oleh pilihan-pilihan kecil yang kita buat setiap hari.

Musik yang kita pilih, buku yang kita baca, orang yang kita temui, makanan yang kita coba, perjalanan yang kita lakukan, bahkan kesalahan yang kita buat ikut membentuk siapa diri kita.

Jika semua keputusan tersebut secara perlahan diserahkan kepada algoritma, pengalaman manusia dapat menjadi lebih homogen.

Bukan karena semua orang sengaja memilih hal yang sama, melainkan karena sistem terus mengarahkan mereka menuju pilihan yang secara statistik paling aman.

Kritik terhadap algoritma eksploitasi bukan berarti manusia harus menolak AI.

Dunia modern memiliki jumlah pilihan yang luar biasa besar. Netflix memiliki lebih dari 5.500 judul film, sementara Spotify menyediakan lebih dari 100 juta lagu.

Tanpa sistem penyaringan, manusia akan kesulitan menavigasi seluruh pilihan tersebut.

Dalam situasi seperti itu, exploitation justru sangat berguna. Algoritma membantu menghemat waktu dan energi dengan mempersempit pilihan menjadi beberapa opsi yang relevan.

Masalahnya bukan keberadaan rekomendasi. Masalahnya adalah ketika rekomendasi menjadi satu-satunya cara kita mengambil keputusan.

Solusinya bukan menghilangkan algoritma, melainkan mengubah cara algoritma dirancang.

AI dapat diarahkan untuk sesekali menawarkan sesuatu yang berada di luar pola preferensi pengguna. Bukan rekomendasi acak, tetapi risiko yang memiliki alasan dan kemungkinan memberikan pengalaman baru.

Misalnya, seseorang yang selalu mendengarkan musik pop dapat diberikan satu rekomendasi jazz yang memiliki karakteristik tertentu yang mungkin sesuai dengan seleranya.

Dengan kemampuan AI membaca pola dalam data yang sangat luas, teknologi justru dapat menjadi alat untuk membantu manusia melakukan exploration secara lebih terukur.

AI tidak harus selalu mengatakan, "Ini yang pasti kamu suka."

Sesekali, AI seharusnya dapat mengatakan, "Ini mungkin bukan pilihan biasanya, tetapi ada alasan mengapa kamu mungkin akan menyukainya."

Tujuan teknologi seharusnya bukan menghilangkan seluruh ketidakpastian dari kehidupan manusia.

Sebagian pengalaman terbaik justru muncul karena ketidaksengajaan. Kita menemukan lagu favorit secara kebetulan, membaca buku yang awalnya tidak menarik, bertemu orang dari latar belakang berbeda, atau mencoba makanan yang sebelumnya tidak pernah dipertimbangkan.

Eksplorasi semacam itu menciptakan cerita.

Dan cerita-cerita tersebut merupakan bagian dari apa yang membuat manusia berbeda satu sama lain.

Di tengah perkembangan AI, manusia perlu mempertahankan ruang untuk memilih secara mandiri.

Gunakan rekomendasi algoritma ketika pilihan terlalu banyak. Namun, sesekali abaikan rekomendasi tersebut dan pilih sesuatu secara spontan.

Dengarkan musik yang tidak biasa. Baca buku dari bidang yang berbeda. Coba makanan baru. Tonton film yang tidak sesuai algoritma. Belajarlah dari orang yang memiliki perspektif berbeda.

Tindakan-tindakan sederhana tersebut bukan sekadar hiburan. Itu adalah latihan untuk mempertahankan kemampuan eksplorasi manusia.

AI memberikan manfaat luar biasa dalam membantu manusia menghadapi dunia yang dipenuhi pilihan. Dengan kemampuan menganalisis data dan mengenali pola, algoritma dapat membuat keputusan sehari-hari menjadi jauh lebih mudah.

Namun, efisiensi memiliki konsekuensi jika digunakan secara berlebihan. Ketika manusia selalu diarahkan menuju pilihan yang paling aman dan paling sesuai dengan pola masa lalu, ruang untuk eksplorasi dapat semakin menyempit.

Dalam jangka panjang, hal tersebut berisiko meratakan selera, pengalaman, dan kreativitas manusia.

Karena itu, manusia membutuhkan keseimbangan antara exploitation dan exploration. AI dapat membantu menemukan pilihan yang aman, tetapi manusia tetap perlu mempertahankan keberanian untuk mencoba sesuatu yang belum diketahui.

Teknologi terbaik bukanlah teknologi yang selalu membuat kita nyaman. Teknologi terbaik adalah teknologi yang membantu kita berkembang tanpa menghilangkan kemampuan untuk terkejut, bereksperimen, dan menemukan sesuatu yang bahkan tidak kita ketahui sedang kita cari.

FAQ

1. Apa yang dimaksud dengan exploitation dan exploration? Exploitation adalah memilih sesuatu yang sudah terbukti berhasil, sedangkan exploration berarti mencoba pilihan baru yang belum diketahui hasilnya.
2. Mengapa AI cenderung memberikan rekomendasi yang aman? AI umumnya menggunakan pola data dan tujuan optimasi untuk memprediksi pilihan yang paling mungkin disukai sehingga risiko kekecewaan pengguna dapat ditekan.
3. Bagaimana AI dapat membuat manusia menjadi kurang unik? Ketergantungan pada rekomendasi yang terus mengulang pola preferensi dapat mempersempit pengalaman dan membuat selera serta keputusan manusia semakin seragam.
4. Apakah manusia harus berhenti menggunakan rekomendasi AI? Tidak. Rekomendasi AI tetap berguna untuk menyaring jutaan pilihan, tetapi sebaiknya tidak menjadi satu-satunya dasar dalam mengambil keputusan.
5. Bagaimana AI dapat membantu manusia melakukan eksplorasi? AI dapat dirancang untuk memberikan rekomendasi yang sedikit berada di luar preferensi pengguna tetapi tetap memiliki alasan dan kemungkinan relevan dengan minat mereka.