Demis Hassabis menyebut membangun AI pada skala raksasa membutuhkan sekitar $7 miliar. Pada 2014, DeepMind kesulitan memperoleh pendanaan bahkan dalam putaran sekitar $10 juta. Per...
Demis Hassabis telah menerapkan prinsip pemecahan masalah sejak merancang video game Theme Park. Konsep “root node problem” menjadi strategi untuk memilih persoalan fundamental den...
DeepMind didirikan Demis Hassabis di London pada 2010 dan kemudian diakuisisi Google pada 2014. Move 37 AlphaGo menjadi salah satu momen penting yang mengubah pandangan terhadap ke...
Impian menciptakan mesin cerdas telah berkembang dari gagasan kuno menjadi revolusi teknologi modern. AI kini membantu menemukan penyakit, merancang obat, mengendalikan prostetik,...
AI kini tidak hanya membantu ilmuwan, tetapi mulai menghasilkan penemuan baru secara mandiri. AlphaFold, GNoME, dan AlphaGeometry menunjukkan bagaimana AI mempercepat riset biologi...
Demis Hassabis melihat AI terutama sebagai alat untuk mempercepat penemuan ilmiah dan memecahkan masalah kesehatan manusia. AlphaFold telah mengubah penelitian biologi dengan mempr...
AI modern masih dapat memberikan jawaban salah dengan tingkat keyakinan yang sangat tinggi. Matematika ketidakpastian dan probabilitas Bayesian dapat membantu AI membedakan antara...
Demis Hassabis melihat kesehatan manusia sebagai salah satu dampak terbesar AI bagi peradaban. AlphaFold menunjukkan bagaimana AI dapat mempercepat riset biologi dari puluhan tahun...
Demis Hassabis memperkirakan Artificial General Intelligence atau AGI dapat tercapai sekitar 2029–2031. Dampak AI diproyeksikan jauh lebih cepat dan besar dibandingkan Revolusi Ind...
AI berkembang dari sistem pakar yang kaku menjadi sistem pembelajaran mandiri yang mampu menemukan strategi dan solusi baru. Game seperti catur dan Go menjadi laboratorium virtual...