Sejarah OpenAI dan Masa Depan AI: Dari GPT hingga Ekonomi Global

Ketertarikan terhadap AI telah menjadi bagian dari perjalanan Sam Altman sejak lama. Namun, perkembangan penting dalam dunia AI terjadi ketika teknologi deep learning mulai menunjukkan kemampuan yang jauh lebih besar sekitar 2012.

OpenAI kemudian diluncurkan pada akhir 2015 dan mulai beroperasi pada awal 2016. Pada fase awal, perhatian organisasi ini diarahkan pada bagaimana komputasi besar dapat diterapkan terhadap algoritma dasar.

Eksperimen tersebut antara lain mencakup upaya melatih tangan robot untuk menyelesaikan Kubus Rubik serta sistem AI yang belajar memainkan gim video. Pendekatan ini menunjukkan gagasan penting: kemampuan AI tidak hanya ditentukan oleh algoritma, tetapi juga oleh besarnya komputasi yang tersedia.

Perkembangan unsupervised learning kemudian membawa OpenAI ke era model bahasa. GPT-1 diperkenalkan pada 2018, sebelum GPT-3 pada 2020 mulai memperlihatkan kemampuan praktis yang dapat dimanfaatkan secara luas oleh publik.

Salah satu titik penting dalam evolusi AI adalah munculnya pemahaman mengenai scaling laws. Secara sederhana, prinsip ini menunjukkan bahwa peningkatan ukuran model, data, dan komputasi secara sistematis dapat menghasilkan peningkatan kemampuan yang signifikan.

Konsep tersebut mengubah strategi pengembangan AI. Investasi terhadap infrastruktur komputasi menjadi semakin penting karena model yang lebih besar membutuhkan kapasitas pemrosesan yang jauh lebih besar.

Kemampuan yang terlihat pada era GPT-4 sekitar 2023 memperkuat perubahan tersebut. AI mulai menunjukkan kemampuan mengerjakan tugas kompleks, membantu riset, membuat perangkat lunak, serta menghasilkan manfaat ekonomi yang sebelumnya sulit dibayangkan.

Dampak AI tidak berhenti pada sektor teknologi. Salah satu perubahan terbesar diperkirakan terjadi dalam dunia kewirausahaan dan bisnis kecil.

AI memungkinkan seorang individu mengakses kemampuan yang sebelumnya membutuhkan tim besar. Pemasaran, analisis dokumen, komunikasi dengan vendor, penyusunan materi bisnis hingga bantuan pemrograman dapat dilakukan dengan dukungan AI.

Contohnya dapat dilihat dari pemilik usaha laundromat yang memanfaatkan ChatGPT untuk membantu berbagai kebutuhan operasional. AI dapat digunakan untuk membuat materi pemasaran, memberikan masukan terhadap kontrak, serta membantu komunikasi dengan pihak vendor.

Perkembangan AI coding juga memperlihatkan betapa cepatnya produktivitas dapat berubah. Pekerjaan pengembangan yang sebelumnya membutuhkan waktu berbulan-bulan dalam lingkungan akselerator startup, misalnya, diproyeksikan dapat dipangkas menjadi hitungan menit dengan bantuan sistem seperti Codex.

Perubahan ini bukan sekadar persoalan kecepatan. Hambatan untuk membangun perusahaan, menguji ide, membuat produk, dan menjalankan operasional dapat semakin rendah.

Dengan demikian, AI berpotensi menciptakan ruang yang lebih luas bagi pengusaha individu dan bisnis kecil untuk bersaing.

Bagi negara-negara G20, adopsi AI semakin sulit dipandang sebagai pilihan tambahan. Nilai ekonomi, produktivitas, pendidikan, dan layanan publik yang dapat dihasilkan membuat penggunaan AI menjadi bagian penting dari strategi pembangunan.

AI bahkan kerap dianalogikan dengan listrik. Jika listrik dahulu membutuhkan pembangunan infrastruktur besar sebelum akhirnya menjadi bagian biasa dari kehidupan sehari-hari, AI diperkirakan bergerak menuju arah yang sama.

Dalam satu dekade mendatang, AI berpotensi menjadi teknologi yang hadir di berbagai layanan tanpa selalu disebut sebagai "AI".

Persoalan berikutnya adalah infrastruktur. Negara perlu menentukan apakah akan membangun pusat data sendiri, menggunakan infrastruktur domestik, atau memanfaatkan kapasitas komputasi dari penyedia eksternal.

Keputusan tersebut berkaitan dengan kedaulatan data, keamanan nasional, biaya, serta kemampuan suatu negara mengembangkan ekosistem teknologi sendiri.

Karena itu, compute bukan lagi sekadar kebutuhan perusahaan teknologi. Infrastruktur komputasi dapat menjadi salah satu komponen strategis dalam perekonomian digital.

Optimisme terhadap AI tidak berarti mengabaikan risikonya. Dalam beberapa tahun ke depan, keamanan siber, biosecurity, serta konsentrasi kekuatan komputasi menjadi sejumlah tantangan yang perlu mendapatkan perhatian.

Risiko lainnya adalah ketimpangan akses. Jika kemampuan AI yang sangat canggih hanya tersedia bagi perusahaan atau negara dengan sumber daya komputasi besar, manfaat teknologi tersebut berpotensi tidak tersebar secara merata.

Karena itu, pengembangan AI membutuhkan kombinasi antara inovasi teknologi, regulasi, rekayasa keselamatan, dan pengawasan manusia.

Salah satu gagasan penting dalam perkembangan AI adalah compute abundance, yakni kondisi ketika kapasitas komputasi tersedia dalam jumlah besar dan dengan biaya yang semakin terjangkau.

Pertumbuhan penggunaan token menggambarkan besarnya kebutuhan tersebut. Proyeksi yang disebutkan menunjukkan konsumsi rata-rata per kapita global dapat meningkat dari sekitar 100.000 token per bulan pada 2026 menjadi sekitar 100 miliar token per bulan dalam 6,5 tahun berikutnya.

Untuk mencapainya, investasi terhadap pusat data, cip, jaringan, sumber energi, dan algoritma yang lebih efisien akan menjadi sangat penting.

Dalam menghadapi perkembangan tersebut, OpenAI menggambarkan pendekatannya sebagai posisi pragmatis di antara optimisme berlebihan dan doomerism. AI dipandang sebagai teknologi yang memiliki manfaat besar sekaligus risiko yang harus dikelola.

Perusahaan juga menempatkan diri sebagai penyedia "mesin" AI. Sementara itu, bagaimana teknologi tersebut digunakan, konteks penerapannya, serta aturan yang mengaturnya menjadi ruang bagi masyarakat dan pemerintah.

Prinsip penting lainnya adalah menjaga manusia tetap berada di pusat pengambilan keputusan. Konsentrasi kemampuan AI pada satu perusahaan juga dipandang sebagai risiko yang perlu dihindari.

Sejarah OpenAI menunjukkan bahwa perkembangan AI bukan terjadi secara tiba-tiba. Kemajuan deep learning, peningkatan komputasi, scaling laws, dan evolusi model GPT secara bertahap membawa AI dari eksperimen laboratorium menuju teknologi yang memiliki dampak ekonomi global.

Masa depan AI kemungkinan tidak hanya ditentukan oleh siapa yang memiliki model paling canggih, tetapi juga oleh siapa yang mampu menyediakan compute secara luas, membangun aturan keselamatan, dan memastikan manfaat teknologi dapat diakses lebih banyak orang.

Bagi masyarakat, bisnis, dan pemerintah, tantangannya bukan lagi sekadar apakah AI akan digunakan, melainkan bagaimana AI digunakan secara aman, produktif, dan tetap menempatkan manusia sebagai pusatnya.

1. Kapan OpenAI didirikan? OpenAI diluncurkan pada akhir 2015 dan mulai beroperasi pada awal 2016.
2. Apa itu GPT? GPT adalah keluarga model AI berbasis bahasa yang dikembangkan OpenAI dan menjadi salah satu tonggak penting perkembangan AI generatif.
3. Mengapa compute penting bagi AI? Compute menyediakan kapasitas pemrosesan yang dibutuhkan untuk melatih dan menjalankan model AI berukuran besar.
4. Apa dampak AI terhadap kewirausahaan? AI dapat menurunkan biaya dan waktu untuk mengembangkan produk, menjalankan pemasaran, menganalisis dokumen, serta mengelola berbagai pekerjaan operasional.
5. Apa risiko utama perkembangan AI? Beberapa risiko yang perlu diperhatikan mencakup keamanan siber, biosecurity, ketimpangan akses terhadap compute, dan konsentrasi kemampuan AI.

Sumber : https://youtu.be/LyP4y_5LBuI?si=uB1XfFkXzknrKvZ2